Mapeamento integral da operação de cobrança e identificação dos pontos de integração de uma plataforma SaaS, com avaliação da maturidade tecnológica e implantação das capacidades no processo existente.
CLIENTE: Fintech com oferta de Solução SaaS de Plataforma de Recuperação de Crédito com IA
Para uma empresa do setor de crédito público o desafio era ter uma cobrança eficiente porque os volumes recebidos eram muito baixos. Avaliamos integralmente sua jornada de recuperação de crédito e a sua maturidade tecnológica com um foco importante de direcionar os desenvolvimentos no caminho de dados. A operação utilizava diferentes canais e estratégias de acionamento, com custos e resultados distintos, tornando necessário entender onde estavam as oportunidades para aumentar os recebimentos e reduzir o custo da operação.
O projeto avaliou como incorporar uma plataforma SaaS para gestão e automação de jornadas de cobrança (que permite configurar fluxos de acionamento, integrar diferentes canais de relacionamento e acompanhar o desempenho das campanhas em uma única operação) à jornada existente, sem simplesmente substituir os processos e canais em uso. O objetivo foi identificar onde automação, segmentação e novas formas de acionamento poderiam gerar resultado econômico.
Conduzimos um discovery com o mapeamento ponta a ponta da jornada de cobrança, incluindo processos, sistemas, indicadores, canais e diferentes estratégias de contato com os clientes. A partir desse diagnóstico, foram identificados os pontos em que a Solução SaaS poderia ser integrada à operação e desenhada uma nova jornada. Foram consideradas oportunidades de automatização da régua de cobrança, segmentação dos clientes, orquestração multicanal, utilização de dados para direcionar os acionamentos e acompanhamento dos resultados por canal. A plataforma permitiu combinar canais como WhatsApp, SMS, e-mail, voz e outros meios digitais, além de acompanhar continuamente custos, recuperação e retorno das campanhas, apoiando a otimização contínua da cobrança, equilibrando recuperação, custo operacional e eficiência por canal.
A nova configuração foi implementada com soluções baseadas em IA inicialmente em paralelo à operação existente, criando uma base comparável para avaliar o efeito da solução sobre custo, receita e eficiência antes de ampliar sua utilização.
A operação apoiada pelo Cliente (fornecedor da Solução SaaS) apresentou ganho de aproximadamente 10% no Índice de Eficiência, medido pela relação entre custo e receita.
A comparação mostrou que a nova jornada permitia combinar mais recebimentos com menor custo por real recuperado, criando uma base econômica para a ampliação gradual da plataforma e para a otimização contínua dos canais e estratégias de cobrança. O próprio modelo da BLU Tech prevê monitoramento de resultados, testes, análise de retorno sobre investimento (ROI) e evolução da integração com os sistemas existentes